Udemy 【キカガク流人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座初級編】+ DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門（東京）受講した感想

DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門（東京）(2018/3/13 15:00~18:00)に参加してきました。無料で3時間DLABという会社のセミナーを受けることができて、申し込みはconpassというIT勉強支援会プラットフォームから申し込みました。またこの講座を受けるにあたって推薦資料のUdemy 【キカガク流人工知能】 1400￥も受講してました。

初めてこうゆう勉強会に参加したけどほぼほぼ、社会人しかおらずちょっとビビった。

この講座の流れは

機械学習についての大まかな説明→ニューラルネットワークや重みについて手計算

→pythonの操作方法→データを読み込んでChainerを使ったワインの種類の分類についての実装　

という感じでした。ニューラルネットワークの重みの計算や考えについては分かりやすかったんですが、Chainerの実装のところだと、さすが3時間しかないので時間の関係でコードをコピペして実装するですが、ここら辺からいまいちわからなくなった。

とはいえ、無料でニューラルネットワークの重みの計算(手計算とchainer両方)をやったり、chainerでのワインの分類実装をやれたり、面白かった。

また推薦資料のUdemy 【キカガク流人工知能】もこのセミナーを受講する前に勉強しました。このUdemyの講座はとても分かりやすくて、回帰分析やデータの中心化について説明してくれます。ただ、文系の人でも理解できるようにするためなんでしょうけど、中学や高校レベルの数学も解説しててそこは飛ばしました。この講座は文系の人でもわかるだろうし、理系の人でもデータの中心化や回帰分析をpythonでやってくれるので値段1400￥の元は取れると思います。