AI・機械学習分野についての勉強記録ブログ by電気電子専攻 大学院生

機械学習については素人の電気電子専攻 大学院生が主に機械学習の分野について勉強の記録や読んだ本の書評について残していくブログです。読みやすかった本や分かりにくかった本について色々感想を書いていきます。

涌井良幸 【Excelでスッキリわかるベイズ統計入門】 読んだ感想

ベイズ統計は院試のために一度勉強したことがあったんですが、その時は理解できずに公式丸暗記してたベイズ統計。加えて機械学習の本勉強してるとよく出てくる。

入門書として【Excelでスッキリわかるベイズ統計入門】を読んでみました。

以下感想

 

数式の計算をExcelでやらせながらベイズ統計について解説している本で、話の流れとしては

3章までは確率統計の基礎からベイズ定理について、

4章からベイズ定理に統計学が加わって最後に回帰分析や重回帰分析にまで話を繋げて締めくくっている。

3章のベイズ定理までは初心者の自分でも一応理解できた。ただ4章の統計学が加わったあたりから、読んでいて全く理解できなくなって4章からはほぼ流し読みしていた。

アマゾンの評価は★4個でまあまあ高いけど個人的には かなり微妙だった。3章までは読む価値があったと思うけど4章以降から理解できず自分にはほとんど役に立たなかった。

多分だけど出版された当初の2010年度ではベイズ統計に関する本としてかなり分かりやすい部類の本だったのだと思う。

しかし現在ではAI、機械学習ブームもあってもうちょい分かりやすいベイズ統計の本もたくさん出てきているんじゃないかなと思うし、他の本を探してみようと思います。

この本は人にはおすすめできないかな。